Maak verzuim voorspelbaar
investeer in de toekomst
Stel je eens voor dat je de toekomst kunt voorspellen. Dat je kunt inschatten hoe groot de kans is dat een medewerker uitvalt. Maar ook de beste behandelmethoden kunt voorspellen. iONE Verzuim maakt dit mogelijk.
iONE Verzuim is dusdanig gebouwd dat zoveel mogelijk data kan worden opgeslagen. Hiervoor maken we gebruik van de meest krachtige database. iONE Verzuim is de enige oplossing in de markt die álle data opslaat in de database (ook bijv. UWV-documenten). Door deze data te verzamelen en te analyseren, kunnen we voorspellingen doen. Bijvoorbeeld over ziekteverzuim, uitval, terugval en preventie. Maar ook over de beste behandelmethoden. Een unieke toepassing!
Door de gegevens uit iONE Workguide te koppelen aan bijvoorbeeld Company Scan en Health Risk Appraisal, kan waardevolle informatie worden verkregen over het voorspellen én voorkomen van verzuim. Het resultaat: gezondere medewerkers en vitalere organisaties. Dat is het ondernemen van de toekomst.
Machine Learning
Hoe gaat dat in zijn werk?
Machine Learning stelt, zoals de naam al zegt, machines in staat te leren. Net als een kind, dat op ‘nul’ begint en op basis van ervaringen steeds meer leert begrijpen. Ook een machine learning model begint blanco. Voorspellingen worden steeds beter naarmate de ‘ervaring’ van het model toeneemt.
Met Machine Learning kan je door middel van data een algoritme ontwikkelen wat voorspellingen kan doen voor nieuwe data. Verzamelde data kan ook worden gebruikt om bepaalde patronen te ontdekken en op basis daarvan voorspelling en te doen.
Op basis van wat het algoritme ziet gebeuren wordt een steeds nauwkeuriger model ontwikkeld. Het algoritme is ook in staat de eigen voorspellen naast de uiteindelijke uitkomst te leggen zodat het model verder aangescherpt wordt op basis van ervaring.
De mogelijkheden van Machine Learning en Artificial Intelligence zijn ongekend. Dankzij Machine Learning kan bijvoorbeeld worden voorspelt hoe groot de kans is op bepaalde ziektes. Door hier al in een heel vroeg stadium voorspellingen over te kunnen doen, kan preventief worden ingegrepen of kunnen tijdig voorzorgsmaatregelen worden getroffen.
Machine Learning is dus afhankelijk van data. Hoe meer data er beschikbaar is, hoe beter. Met iONE Verzuim dragen wij ons steentje bij aan de toekomst.
Ben jij klaar voor de toekomst?
